研究方法

每个研究任务先明确问题、阅读对象、公司或行业范围与截止日期。像“分析 AI”这样的宽泛要求会被拆成可验证子问题，包括需求、供给、单位经济、竞争位置、政策风险，以及什么证据会推翻当前判断。

范围在综合材料之前记录，避免研究过程中因为出现新信息而悄悄改变原问题。如果材料不足以支持所要求的结论，报告应缩小表述范围，或明确写出证据不足，而不是用流畅文字填补空缺。

优先使用监管申报、公司投资者关系材料、官方统计、法院或监管文件、行业标准和直接记录等一手材料。高质量二手报道可帮助理解背景，但在与一手披露冲突时，不能在没有解释的情况下覆盖原始信息。

每项重要结论都核对日期、报告期、计量单位、会计口径，并区分历史数据、管理层指引、分析师一致预期和我们自己的计算。来源之间的冲突会保留并解释，不会简单求平均后隐藏差异。

公开内容会区分已报告事实、计算观察和面向未来的推断。引用只能证明来源说了什么，不能证明管理层预测一定发生。因此报告必须列出关键假设、替代解释，以及下一项会增强或削弱判断的证据。

发布前由责任审核人检查来源可访问性、计算、引用上下文、日期一致性、标题层级和结论是否超出证据。出现实质更新时修改审核日期；影响原结论的错误还要留下纠错说明。